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配色不再难！掌握这3类调色板，用好这10个调色工具！
本次分享：
qualitative、sequential和diverging类调色板如何抉择。10个调色工具，颜色都整合到了palettable中👉调色盘多达3174类，数万种颜色！
3类调色板抉择
设置图形配色目的在于清晰地展示数据、让图表吸引人，常见调色板可分为3大类，他们的区别是什么，如和选择了，往下看：
定性调色板（qualitative colormap）：适用于分类数据（categorical data），例如，一项调查中的满意度评级（“非常不满意”，“不满意”，“中立”，“满意”，“非常满意”）中人员占比数据，例如，
顺序调色板（sequential colormap）：适用于数值数据（numeric data），例如，一周中每天温度值数据，例如，
离散调色板（diverging colormap）：适用于在数值数据中表示具有分类边界的情况（numeric data with a categorical boundary），例如，小编粉丝中12-18岁、19-24岁、25-35岁各区间人员占比数据。
介绍完3类调色板，接下来再分享10个调色工具，这些工具提供海量qualitative、sequential和diverging类调色板。 10个调色工具所有颜色都整合到了palettable中👉调色盘多达3174类，数万种颜色！
1、CartoColor
传送门：https://carto.com/carto-colors/
CartoColor是一套由 CARTO 提供的色彩方案，专为地图设计而开发。这些色彩方案基于地图颜色使用的标准，结合了现代网页和 CARTO 底图的增强功能。CARTOCOLORS 提供多种调色板，以确保地图在视觉上既美观又易于理解，适用于各种数据可视化需求。
CartoColor包含qualitative、sequential和diverging三大类colormap。
CartoColor qualitative colormap
CartoColor sequential colormap
CartoColor diverging colormap
2、cmocean
传送门：https://matplotlib.org/cmocean/
cmocean 是一套专为科学数据可视化设计的颜色图集。由数据科学家和海洋学家共同开发，cmocean 提供了多种颜色方案，旨在提高数据的可读性和视觉效果，特别适用于海洋和气候科学等领域。这些颜色图不仅美观，而且经过精心设计，以确保在色盲用户中也具有较好的辨识度。
包含sequential和diverging两大类配色
cmocean sequential colormap
cmocean diverging colormap
3、Colorbrewer
传送门：http://colorbrewer2.org/
ColorBrewer 是一个专门为地图和数据可视化设计的配色方案工具，由Cynthia Brewer开发。它提供了多种颜色方案，帮助用户选择适合不同类型数据（例如，分类数据、顺序数据和发散数据）的最佳配色。ColorBrewer 的配色方案经过精心设计，确保在不同设备和打印介质上具有良好的可读性和对比度，且考虑到了色盲用户的需求。它广泛用于地理信息系统（GIS）、统计图表和其他数据可视化项目中。
Colorbrewer中包含qualitative、sequential和diverging三大类colormap。
Colorbrewer qualitative colormap
Colorbrewer sequential colormap
Colorbrewer diverging colormap
4、Cubehelix
传送门：https://ifweassume.blogspot.com/2013/05/cubehelix-or-how-i-learned-to-love.html
Cubehelix 是由 D.A. Green 设计的一种颜色映射方案，旨在在退化为灰度时仍能保留信息。这一特性使得 Cubehelix 非常适用于科学可视化中的连续色标，特别是在可能需要以灰度打印的情况下。Cubehelix 的设计确保即使在灰度模式下，也能有效传达数据信息。
Cubehelix的颜色通过下面四个指标控制，
seaborn中内置了这种调色板，后续推文会介绍，
5、Light and Bartlein
Adam Light和Patrick Bartlein是两位来自于俄勒冈大学地理系，在地理信息系统（GIS）和数据可视化领域具有重要影响力的学者和专家。他们合作开发了一系列用于地理和气候数据可视化的配色方案Light and Bartlein，这些方案旨在提高数据的可读性和视觉效果。他们的配色方案被广泛应用于学术研究、气候数据分析和其他科学可视化项目中。
Light and Bartlein中包含sequential和diverging两大类colormap。
Light and Bartlein sequential colormap
Light and Bartlein diverging colormap
6、Matplotlib
Matplotlib的colormap不过多介绍了，
7、MyCarta
传送门：https://mycartablog.com/color-palettes/
MyCarta 是一个专注于科学和技术可视化的博客，由 Matteo Niccoli 创立。该博客涵盖了广泛的主题，包括数据可视化技术、颜色理论、图像处理和编程技巧。MyCarta 提供了丰富的教程和资源，帮助科学家、工程师和数据分析师提升他们的可视化技能。
MyCarta仅包含sequential类colormap。
MyCarta sequential colormap
8、Scientific
传送门：Scientific colour maps – colour-blind friendly and accurate palettes
Scientific是由 Fabio Crameri 制作的。所有科学调色板都以高达 256 种离散定义的颜色为特色。
Scientific中包含sequential和diverging两大类colormap。
scientific sequential colormap
scientific diverging colormap
9、tableau
Tableau 是一款流行的数据可视化软件，用于创建交互式和信息丰富的数据可视化。它提供了直观易用的界面，使用户能够快速从各种数据源中创建各种类型的图表和仪表板，无需编程经验。tableau colormap来源于tableau软件。
tableau中包含qualitative colormap。
tableau qualitative colormap
10、Wes Anderson Palettes
Wes Anderson Palettes
传送门：https://wesandersonpalettes.tumblr.com/
Wes Anderson Palettes中包含 qualitative colormap。
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